上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）联合清华大学、剑桥大学等合作单位，正式发布 BrainOmni—— 全球首个统一 脑电（EEG）与脑磁（MEG）的大脑基础模型。BrainOmni ...

近日，北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授团队以“EEG-Based Movement Decoding in Motor-Impaired Patients by Extracting and Aligning Neural Patterns ...

2025年发表在国际期刊《Frontiers in Medicine》（Q1 IF:3.0） 的一项国际合作研究提出：只用一段静息态脑电（EEG）信号，一个轻量级 AI 模型，就能在多种二分类任务中以接近 99% ...

难治性抑郁症（TRD）指对至少两种足量足疗程抗抑郁治疗反应不佳的抑郁状态，约占抑郁症患者的44%，具有症状迁延、功能损害重、自杀风险高等特点，给患者、家庭及社会带来沉重负担。神经调控已成为TRD的重要治疗手段。近年来，加速θ爆发脉冲刺激（a-TBS）模式通过缩短治疗周期、提高刺激频率，已展现出显著疗效，但其抗抑郁作用的神经机制尚不明确。

本研究采用快速周期性视觉刺激（FPVS）结合脑电图（EEG）技术，首次探索健康相关图像在非意识层面的神经处理机制。研究发现，健康相关图像可诱发特异性周期神经响应，且该响应与抑郁水平呈正相关，并受疼痛阈值调节。成果发表于《Scientific Reports》，为理解健康焦虑的神经基础提供了新视角。

本研究针对威胁情境下主动防御行为的神经机制这一前沿问题，通过脑电图（EEG）时间频率分析，首次系统揭示了视觉与运动皮层在α和μ节律上的协同调控模式。研究发现，在可回避威胁条件下，顶叶α活动与左侧中央区μ节律的抑制程度分别关联焦虑水平与反应速度，为理解从威胁感知到行动执行的神经动力学提供了新证据。

New research shows that deep learning can use EEG signals to distinguish Alzheimer’s disease from frontotemporal dementia ...

A new machine-learning method from CMU's He lab analyzes all major epileptic brain signals in one framework. The technique presents both a technical breakthrough and promising new direction for ...

虽然耳内电极与传统的头皮电极位置不同，但研究证明其仍能有效捕捉睡眠阶段及癫痫相关的关键脑信号。考虑到苹果近年来在可穿戴设备健康监测领域的布局（如 AirPods Pro 3 已引入心率传感器），在耳机中集成 EEG 传感器在技术逻辑上完全成立。

Nihon Kohden, a global leader in neurodiagnostic technology, will showcase its integrated EEG portfolio at the American ...