Video-Based Anomaly Detection, Urban Surveillance, Scale-Projective Ambiguity, Riemannian Manifold, Scale-Covariant Tracking, ...

It’s incredible at infographics. It can make slide decks,” said Josh Woodward, VP of Google Labs and Gemini, highlighting new ...

近日，我校计算机与软件学院胡鹤轩教授团队完成的最新研究成果 《MFVAE: A Multiscale Fuzzy Variational Autoencoder for Big Data-Based Fault Diagnosis in ...

Under the leadership of Lab Director Irfan Khan, Ph.D., Clean and Resilient Energy Systems, or CARES, lab has pioneered a ...

Medical students' research reflects UNR Med’s commitment to advancing scientific discovery, improving patient care, and ...

来自东方理工与上海交大的研究团队在AAAI 2026上发表的最新研究，为视频生成领域带来了革新。这项研究的核心在于，让 视频扩散模型 能够“理解”科学规律，从给定的初始帧出发，推演出符合物理规律的动态演化过程。这标志着 生成式AI 从“视觉生成”向“科学生成”的重大转变。

深度应用为核，重塑AI生产力。11月20日，京东云城市大会在南京举行。会上，京东云展示了JoyAI大模型落地行业的领先技术和应用实践，持续升级JoyAgent智能体等五大平台，以及覆盖具身智能、医疗、金融、政务的四大行业解决方案，以Agent + ...

SAEs将单个氨基酸的嵌入向量转换为一个具有更大尺寸和稀疏性的向量。当该向量中的特定位置具有非零值时，表示该氨基酸的神经元嵌入中存在特定的模式。理论上，这些模型模式可以对应到人类可解释的生物特征，可以通过特征激活的模式及其对模型的影响来理解这些特征。

近年来，Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳，但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”：如下视频所示，生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象，比如气旋逆向旋转或整体平移等等。