“事件识别”是舆情监控领域和金融领域的重要任务之一，“事件”在金融领域是投资分析，资产管理的重要决策参考。“事件识别”的复杂性在于事件类型和事件主体的判断，比如“公司A产品出现添加剂，其下属子公司B和公司C遭到了调查”，对于“产品出现 ...

随着数据科学和机器学习技术的发展，数据分析人员面临着越来越复杂的数据处理任务。在这一过程中，将不同编程语言和工具结合起来，不仅能提升工作效率，还能拓宽分析思路。最近，Stata推出了双重机器学习（DDML）功能，允许用户在其环境中轻松使用Python ...

来源：Stata/Python integration part 3: How to install Python packages ，1 September 2020，Chuck Huber, Director of Statistical OutreachGo to comments 三、Stata+Python：Stata中下载安装Python包 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何在Python中用scikit-learn生成测试数据集 选自MACHINE LEARNING MASTERY 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、李泽南 测试数据集是小型的专用数据集，它可以让你测试一个机器学习算法或测试工具。

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...

简而言之，预处理是指在你将数据“喂给”算法之前进行的一系列转换操作。在Python中，scikit-learn库在sklearn.preprocessing下有预装的功能。有更多的选择来进行预处理，这将是我们要探索的。 本文主要关注在Python中进行数据预处理的技术。学习算法的出众表现与 ...

导语：我们将了解神经网络如何工作，以及如何使用Python编程语言和最新版本的 SciKit-Learn 实现它们。 编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和 ...

我叫Alex，我在机器学习和网络图分析（主要是理论）有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第 ...

如便于向量、矩阵和复杂科学计算的 NumPy 与 SciPy；仿 Matlab 样式绘图的 Matplotlib；包含大量经典机器学习模型的 Scikit-learn；对数据进行快捷分析和处理的 Pandas；以及集成了上述所有第三方程序库的综合实践平台 Anaconda。 <摘自《Python机器学习及实践：从零开始 ...